Trở thành người chơi GTO như thế nào
GTO, Game Theory Optimal, thường được dịch là Lý thuyết trò chơi tối ưu. Đây là thuật ngữ được sử dụng bởi các người chơi poker để mô tả chiến lược tối ưu của Texas Hold'em với cược vô hạn. Nó thường chỉ ra rằng người chơi luôn ra quyết định đúng và từ cạnh nhìn dài, họ sẽ thu được lợi nhuận cao nhất từ đó.
Nhiều người hiểu lầm về GTO, cho rằng đó là cách chơi mang lại lợi nhuận cao nhất. Thực tế, nó chỉ giúp giảm thiểu rủi ro bị khai thác. Người chơi chuyên nghiệp tận dụng tốt tại một cấp độ cụ thể nhất định trong trò chơi nhất định sẽ luôn có khả năng thu nhập lớn hơn người chơi GTO, nhưng nếu bạn cho người chơi GTO chơi ở bất kỳ bàn nào, họ sẽ giành chiến thắng.
Sau khi ghi nhớ điều này, khi sử dụng chiến lược GTO, một điều cần xem xét là bạn cần tài chính trò chơi phong phú hơn. Khi bạn chọn không khai thác đối thủ, tỉ lệ chiến thắng tiềm năng của bạn sẽ bị hạn chế, điều đó có nghĩa bạn cần có nhiều vốn hơn để chịu đựng biến động.
Chúng ta có thể lấy một ví dụ đơn giản. Nếu một người chơi có thể đối phó với mọi loại đối thủ trong các giải MTT mà không ai mạnh, ROI (Tỷ lệ lợi nhuận đầu tư) của anh ta có thể cao nhất lên đến 100%; giả sử, ROI cao nhất của một người chơi GTO là 20%, ngay cả khi đối thủ rất yếu, ROI của anh ta cũng chỉ là 20% (nói cách khác, dù đối thủ yếu đến mức nào, anh ta cũng không thể kiếm được nhiều lợi nhuận hơn từ họ); và mặt khác, giả sử một người chơi tận dụng xuất sắc, anh ta có thể có 30% ROI ngay cả ở các bàn với mức cược cao.
Tiếp theo, bạn có thể sử dụng bộ mô phỏng biến động giải đấu để chạy (ở đây có miễn phí bộ mô phỏng: PrimeDope.com), xem xem hai loại người chơi khác nhau cần bao nhiêu vốn. Trong mô phỏng này, chúng ta đặt các tham số chạy vào giải thưởng $50 MTT, 300 người tham gia, hạng thưởng 40 người. Đặt ROI của người chơi là 20%, số mẫu là 10000, dưới đây là 20 mẫu ngẫu nhiên:
* Dòng màu xanh: Kết quả tốt nhất/ Dòng màu đỏ: Kết quả tệ nhất/ Dòng màu đen: Kết quả trung bình/ Khu vực màu xanh: Khu vực tin cậy
Trong 20 mẫu ngẫu nhiên này, chúng ta có thể thấy rằng trong 10000 trận MTT, kết quả tệ nhất của người chơi này là $18,489, kết quả tốt nhất là $177,285, nguy cơ vỡ nợ (risk of ruin) là 1%, vốn cần là $14,590.
Kết quả của một người chơi tận dụng 50% ROI trong cùng các tham số là:
Kết quả tệ nhất và tốt nhất của người chơi này lần lượt là $165,258 và $339,235, nguy cơ vỡ nợ cũng là 1%, vốn cần là $5,595.
Hiệu quả của người chơi tận dụng trông thật ấn tượng, và vốn cần ít hơn, vậy vì sao chúng ta lại học về GTO? Câu trả lời là, GTO là giúp bạn đối phó với những đối thủ không biết và khó chơi cũng như đối phó với những đối thủ kỹ thuật thật sự tệ. Còn một lý do khác - Lý thuyết, GTO giúp bạn từ cạnh nhìn dài, bạn sẽ có kết quả ổn định hơn, tỷ lệ chiến thắng của bạn không sẽ không rơi tỷ độ đáng kể theo tăng số trận đấu hoặc tăng mức mua vào.
Lý thuyết, với ROI là 20%, người chơi GTO khi chuyển từ trận $50 mua vào sang trận $500 mua vào, tỷ lệ chiến thắng của anh ta không sẽ không suy giảm đáng kể. Chúng ta thay đổi mua vào trận $500, các tham số khác giữ nguyên, thực hiện mô phỏng, kết quả đưa ra cho thấy rằng kết quả xấu nhất của người chơi này trong 10000 trận là $226,440, kết quả tốt nhất là $1,870,674, vốn cần là $154,137.
Cùng các tham số, khi tăng mua vào của người chơi tận dụng từ $50 lên $500, bạn có thể thấy, so với người chơi GTO, biến động kết quả của anh ta rõ rệt, kết quả thấp nhất và cao nhất lần lượt là $326,066 và $1,196,485.
Học về GTO có thể giúp củng cố kiến thức cơ bản về poker, nhưng nếu bạn có hiểu biết sâu sắc về nó, bạn sẽ thấy nó thực sự có ảnh hưởng lớn.
